Розглянуто підхід до аналізу процесів функціонування дискретно-подійних динамічних систем (корпоративних мереж) з використанням стохастичних мереж Петрі. На відміну від відомих методів запропоновано розширений метод, за яким час затримки переходів мережі Петрі описується не лише експоненціальним законом, але й з використанням різноманітних часових залежностей. Це надає можливість отримати більш точні результати обчислень числових характеристик корпоративної мережі, що моделюється, і засобів для визначення інтервалів помилки шуканих параметрів.

Індекс рубрикатора НБУВ: З970.82-02

Рубрики:

Проблемно-орієнтовані обчислювальні системи

Шифр НБУВ: Ж14024 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Зазначено, що підвищення ефективності виконання задач e-бізнесу вимагає подальшого розвитку методів автоматизації ділових процесів. Автоматизацію можна впроваджувати на різних стадіях і в різних областях застосування e-бізнесу. Мультиагентні системи - це новаторські технології, що сприяють автоматизації низки бізнес-процесів: ведення автоматизованих переговорів; довіра між бізнес-партнерами; виконання задач від імені деякого власника; анонімність переговорів і т.і. Запропоновано модель мультиагентної системи для задач e-комерції та її програмну реалізацію на Java. Поставлено задачі побудови комунікаційної інфраструктури інтелектуальних агентів у розподіленому середовищі.

Зазначено, що з розвитком глобальної комп'ютерної мережі Інтернет і збільшенням обсягу інформації в ній проблема пошуку інформації стає усе більш актуальною. Перспективи вдосконалення пошукових механізмів зараз пов'язують з їх інтелектуалізацією та персоніфікацією на базі агентних технологій. Це потребує розробки засобів формалізованого та інтероперабельного подання знань про предметні області, в яких здійснюється пошук, та методів їх аналізу. Запропоновано методи створення онтологічних моделей предметних областей та їх використання для підвищення ефективності інформаційного пошуку. Розробка базується на стандартах, запропонованих у проекті Semantic Web, а також використовує оригінальні алгоритми.

Отмечено, что Internet и Web формируют динамическую информационную среду, накапливают и увеличивают долю человеческих знаний. Увеличиваются требования к производительности функционирования Web-сервисов для различных приложений (е-бизнес, е-коммерция, е-государство, е-медицина, наука и т.д.). Предложены методы исследования и построения моделей Web-сервисов и алгоритмы вычисления производительности приложений на базе этих моделей. Описана теоретическая модель Internet и предложены подходы для решения вопросов оптимизации структуры информационных ресурсов и инфраструктуры Internet в целом.

Запропоновано використання онтологічних знань для пошуку спеціалістів, здатних виконати експертизу певної задачі у нових предметних областях. Організаційні онтології є джерелом структурованих знань про спеціалізацію організації та її співробітників. На їх базі збудовано тезауруси співробітників, що об'єктивно відображають область компетенції цих спеціалістів. За описом експертної задачі формується її тезаурус. Порівняння тезаурусів співробітників з тезаурусом дозволяє визначити початкову множину тих співробітників, які найбільш ефективно можуть здійснити таку експертизу.

Предложен метод анализа онтологической информации для объективного профилирования специалиста. Профиль специалиста формируется в результате автоматизированной обработки знаний, представленных в виде онтологии. Неструктурированные полнотекстовые сведения о специалисте предложено представить в виде его мультилингвистического тезауруса, который включается в состав профиля и может интерпретироваться с учетом онтологии предметной области.

Рассмотрены базовые составляющие сервис-ориентированных вычислений в распределенной среде Интернет (WSDL, UDDI, SOAP) и проанализированы перспективы их развития. Сделаны выводы о том, что автоматизация компоновки Web-сервисов, которая должна обеспечить их значительно более широкое применение, должна базироваться на семантическом описании их функциональных возможностей. Сегодня описание семантики Web-сервисов, как и многих других информационных ресурсов распределенной гетерогенной среды Интернет, связывают с онтологическим подходом к представлению знаний (OWL-S). Однако открытыми остаются вопросы создания онтологии, адекватно отражающих специфику определенных предметных областей, и проблемы, связанные со сравнением и установлением соответствий между различными онтологиями. Предложено несколько подходов к расширению онтологий (в частности, для перехода от онтологии ПрО к онтологий приложения - Web-сервиса), и к установлению подобия между различными онтологиями.

Для того чтобы повысить релевантность поиска информации в Интернете, предложено использовать знания пользователя о предметной области (ПрО), которая его интересует, представленные в виде онтологии. На основе множества терминов онтологии ПрО строится тезаурус пользователя, который используется для оценки того, насколько интересен этот ИР пользователю.

Запропоновано методи побудови онтології інтелектуальної інформаційної системи, призначеної для інтероперабельного подання знань у розподіленому середовищі Інтернет щодо функцій та можливостей цієї системи. Розглянуто структуру, яка поєднує в собі технологію пошуку Web-сервісів в Інтернет (на основі UDDI) і технологію семантичного опису Web-сервісів (на основі OWL-S) та показано практичне застосування такої структури.

Semantic Web - расширение Web, в котором информации придают четкое значение, что улучшает доступ компьютеров и людей к информации и обеспечивает их совместную работу в тесном сотрудничестве. Используя технологии Semantic Web для разработки прикладных программ, можно обеспечить их более высокую функциональность и предоставить пользователям более качественные услуги.

Розглянуто методику аналізу продуктивності Web-сервісів на базі моделей стохастичних мереж Петрі. Одержання кількісних характеристик продуктивності Інтернет-застосування дозволяє оптимізувати конфігурацію спеціалізованих серверів.

Розглянуто актуальні напрямки надання розподілених знань, які базуються на онтологічному аналізі, використання онтологій і тезаурусів за сучасних Інтернет-технологій. Викладено теоретичні положення, які використовують елементи мереологічного й онтологічного аналізу, та їх практичне застосування у створенні визначень термінів тезауруса ПрО.

Рассмотрены вопросы непрерывности и дифференцируемости функции нескольких переменных (ФНП). Описаны свойства функций, непрерывных на связных и ограниченных замкнутых множествах. Определена инварианность формы первого дифференциала и приведены правила для его нахождения, приложения дифференциального исчисления, формула Тейлора для ФНП.

Для того, чтобы повысить релевантность поиска информации в Интернете, предложено использовать знания об информационных потребностях пользователя, отраженных как в описании стоящей перед ним интеллектуальной задачи, так и в его тезаурусе. Это позволяет делать предположения о тематической близости найденных в Web информационных ресурсов той предметной области, которая пертинентна проблеме пользователя.

Рассмотрены тенденции развития Business Intelligence, его связь с другими направлениями IT. Проанализирована целесообразность применения в Business Intelligence 2.0 технологий Semantic Web, в частности онтологического анализа и стандартов представления метаданных.

Розглянуто перспективи використання таких компонентів Semantic Web, як метадані, онтології, семантичні Web-сервіси та інтелектуальні програмні агенти, для інтелектуалізації засобів Business Intelligence 2.0 (BI) з метою перетворення даних у знання, а знань - у бізнес-дії для одержання певних корисних результатів. Програмні продукти BI сьогодні швидко розвиваються і широко застосовуються, тому інтеграція BI з Semantic Web впливає як на розвиток BI-платформ, так і на інтерес до практичного застосування Semantic Web.

Исследована задача управления и стабилизации спутника, который несет два гиродина. Получены управления, обеспечивающие остановку вращения и перевод спутника в противовращение в окрестности положения равновесия с заданной степенью точности. Построены управления, которые осуществляют стабилизацию нулевой угловой скорости спутника и стабилизацию спутника в направлении заданного орта. При построении исходная система уравнений приводится к системе специального вида, для которой стабилизация достигается путем выбора собственных чисел матрицы линейного приближения. Как мнимые, так и действительные части собственных чисел этой матрицы подбираются таким образом, чтобы минимизировать норму управления с обратной связью. Приведены результаты численного моделирования.

Запропоновано методи побудови онтології інтелектуальної інформаційної системи, призначеної для інтероперабельного подання знань про функції та можливості цієї системи. Така онтологія забезпечує інтеграцію знань та дозволяє автоматизувати сервіс-орієнтовані розподілені обчислення без участі людини у визначенні предметної області та призначення системи.

Создание и развитие инновационных информационных технологий Интернета вещей (Internet of Things, IoT) повлекло за собой развитие и ряда новых направлений в формировании информационного пространства, в частности - Web of Things (WoT). В связи с этим возникла необходимость в разработке новых семантических, ориентированных на использование знаний, подходов для идентификации, поиска и исследования, специфичных для этого пространства информационных объектов. Представлен набор онтологических моделей - объектов, ресурсов и сервисов, а также использование элементов онтологического анализа при создании моделей и сервисов поиска на основе онтологий в информационном пространстве Web of Things, базирующемся соответственно на платформе Internet of Things. Предложен подход к аннотированию описаний WoT-объектов при помощи онтологических моделей и семантических Web-сервисов.